Emmanuel et David discutent d’Elasticsearch, des cas d’utilisations, de comment ça marche sous le capot et de la dernière version 5.

Enregistré le 7 novembre 2016

Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-158.mp3

Interview

Ta vie ton œuvre

David Pilato
@dadoonet

La technologie

Qu’est ce qu’Elasticsearch en 2 minutes
La concurrence

Elasticsearch
Apache Lucene

Cas d’utilisation

Quels sont les grands use cases pour ElasticSearch ?

  • Recherche full-text
  • Analyse de logs
  • Business Intelligence
  • Faceting

L’écosystème autour d’Elasticsearch

  • Kibana
  • Logstash
  • Beats
  • Grafana

Le cycle de development

J’ai des données, comment je les indexe

  • code manuel pour extraction de la donnée ?
  • d’autres outils
  • le cas des logs

Java client
Hibernate Search
Jest

Mapping
Analyzer

Log Structured Merge tree

Les requêtes
Les requêtes disponibles
Ça ramène pas ce que je veux, comment faire ?

Blog de Lucian sur les analyzers

Elasticsearch Skywalker

Tester / améliorer la perf de mes requêtes

Quid des aggregations, je peux faire quoi

Un cluster, des replicas, des indexés, des shards.
Quels sont les notions importantes pour les développeurs

Scaler
Comment ça se passe pour scaler
Les ops ils aiment ou pas Elasticsearch ?

Autre

La v5 est sortie, quoi de neuf ? Nouvelles fonctionnalités
Migration
modules / plugins

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